Equipo dirigido por John Martinis, de la Universidad de California en Santa Barbara, y Frank Arute, de Google AI Quantium en Mountain View, publico el logro este miércoles en la revista «Nature». Describe un sistema cuántico programable llamado Sycamore tardó un aproximado de 200 segundos en ejecutar una tarea que a la mejor de las supercomputadoras construidas por IBM para el departamento de Energía de EE.UU., le habría llevado completarla alrededor de 10.000 años.

El objetivo de estas computadoras es realizar ciertas tareas mucho más rápido que las convencionales. Para lograr este objetivo, utilizan bits cuánticos o cúbits, que almacenan información en las dos cifras del código binario, 1 y 0, mientras que las máquinas clásicas utilizan bits y deben elegir entre almacenar datos en una de las dos cifras, 1 o 0.

Con este nuevo protocolo, conocido como superposición, las máquinas cuánticas pueden resolver con rapidez problemas de gran complejidad, y procesar inmensas cantidades de datos.